Gleitende Mittelwerte Wenn diese Informationen auf einem Diagramm gezeichnet werden, sieht es so aus: Dies zeigt, dass es eine große Variation der Besucherzahl je nach Saison gibt. Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als im Frühjahr und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es deckt: Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Seasonality amp Zyklische Zeitreihe Saisonalität ist der Begriff für Daten mit einer Periodizität von einem Jahr. Das heißt, es ändert sich über einen Zeitraum von einem Jahr, dann wiederholt sich zu einem gewissen Grad. Die Höhen und Tiefen können sich ändern, aber die allgemeine Form des Graphen ist ähnlich Jahr für Jahr. Ebenso wiederholt sich eine zyklische Zeitreihe. Dies ist jedoch ein allgemeiner Begriff. Die Periode kann Sekunden (wie der Schlag eines Herzens) oder Tausende von Jahren (wie das Kommen und Gehen der Eiszeiten) sein. Trends - der gleitende Durchschnitt Ein Trend ist eine Vereinfachung von chaotischen zeitbezogenen Daten, um die zugrundeliegende Wertebewegung darzustellen. Ein Moving Average ist einfach der Durchschnitt der aufeinanderfolgenden Datenblöcke. Auf diese Weise werden Schwankungen in einer Kurve ausgebügelt. Die Anzahl der Stücke von Daten in einem Block wird als die Anzahl von Punkten bezeichnet. 3 Stück Daten in einem Block ist ein 3-Punkte-gleitenden Durchschnitt 10 Stück Daten in einem Block ist ein 10-Punkte-gleitenden Durchschnitt. Usw. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Startpunkt jedes Blocks jedes Mal um eine Zahl vorrückt. Beispiel: Berechnen Sie die vier Punktbewegungsdurchschnitte für die folgenden Ergebnisse: 1 3 8 4 5 7 3 8 2 13 NB-Plotten der gleitenden Mittelpunkte - der gleitende Durchschnitt für jeden Datenblock sollte in der Mitte jedes Zahlenblocks gezeichnet werden. Sollte der erste gleitende Durchschnitt zwischen der 2. und 3. aufgetragen werden. Lesen entlang der x-Achse. Der zweite gleitende Durchschnitt sollte zwischen der 5. und 6. Lesung und so weiter aufgetragen werden. Alle Downloads werden von einer Creative Commons License abgedeckt. Diese sind frei zu downloaden und mit anderen zu teilen, sofern Kredit angezeigt wird. Dateien können nicht geändert werden. Unter keinen Umständen ist der Inhalt für die kommerzielle Nutzung verwendet werden. Copycopyright gcsemathstutor 2015 - Alle Rechte vorbehalten Schwester SitesReprending Daten Zeitreihen und gleitende Mittelwerte Wenn diese Daten auf einem Diagramm gezeichnet werden, wird dies ein Zeitreihen-Diagramm sein. Wie es die Frequenzen im Laufe der Zeit zeigt. Aus der Grafik kann man sehen, dass es eine große Fluktuation jedes Jahr in der Höhe der Besucher. Viele weitere Menschen besuchen in den Sommermonaten als in den Wintermonaten. Diese Fluktuation kann es schwierig machen, Mittelwerte oder Trends aus den Daten zu finden, und es kann schwer sein, vorherzusagen, wie viele Menschen im nächsten Quartal ankommen können. Um herauszufinden, der Trend der Daten (ob die Menge der Besucher steigt, nach unten oder bleiben die gleiche), kann ein gleitender Durchschnitt gefunden werden. Gleitende Durchschnitte Gleitende Mittelwerte können für viele verschiedene Perioden gefunden werden, aber da es vier Viertel in einem Jahr gibt, wäre ein 4-Punkt-gleitender Durchschnitt sinnvoll. Trendlinien
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